IUBio

Retinal Modelling

William H.A. Beaudot beaudot at tirf.inpg.fr
Thu Dec 1 02:17:21 EST 1994


Hi,

Sorry, but this announce of PhD defense concerns French readers.

-----------------------------------------------------------------------------


   _   ______   _   _    ____                        ,,,
  / ) (__  __) (_) / )  / ___) William H.A. Beaudot (o o) beaudot at tirf.inpg.fr
 / /__by/ /The/ / / __)/ __)  ------------------oOO--(_)--OOo------------------
(_____)(__)  (__)(_(K.(_/id   Neuronics Dept., Vision Modelling Staff (c) 1993


                           SOUTENANCE DE THESE
 
 
 Monsieur William H.A. BEAUDOT a le plaisir de vous annoncer la soutenance
 prochaine de sa these intitulee :
 
                LE TRAITEMENT NEURONAL DE L'INFORMATION

                     DANS LA RETINE DES VERTEBRES :

            Un creuset d'idees pour la vision artificielle
 

 La soutenance aura lieu le Lundi 19 Decembre a 14h30 en Salle Polyvalente de
 l'INPG (3eme etage a droite sous le porche a l'entree du site Viallet au centre
 ville de Grenoble). Vous etes tous invites a cette soutenance et convies au
 buffet qui suivra.
 
 COMPOSITION DU JURY :

 President :            Monsieur James  CROWLEY    (LIFIA-INPG, Grenoble)
 Rapporteurs :          Monsieur Yves   BURNOD     (INSERM-CREARE, Paris)
                        Monsieur Claude LABIT      (IRISA, Rennes)
 Examinateur :         	Monsieur Xavier ARREGUIT   (CSEM, Neuchatel)
 Directeur :           	Monsieur Jeanny HERAULT    (TIRF-INPG, Grenoble)
 
 MOTS-CLES : 

        reseaux de neurones biologiques, 	retine,
        traitement du signal, 			traitement spatio-temporel,
        detection du mouvement, 		selectivite directionnelle,
        adaptation visuelle, 			retine en silicium.

 RESUME :

   La retine est la toute premiere structure neuronale impliquee dans la
 perception visuelle. Les chercheurs en Vision Artificielle n'y voient bien
 souvent qu'un circuit cable a peine plus sophistique qu'une camera, dediee
 a l'acquisition de l'image et a l'extraction de primitives se ramenant a un
 simple calcul de laplacien et de derivee temporelle.

   Dans cette these, nous soutenons qu'elle realise bien plus, en particulier
 d' un point de vue dynamique, aspect encore souvent neglige en Vision Arti-
 -ficielle. En nous appuyant sur des donnees neurobiologiques, nous montrons
 qu'elle effectue un traitement spatio-temporel bien adapte a la regularisation
 de l'information visuelle, qu'elle extrait une information spatio-temporelle
 fiable et pertinente, qu'elle effectue une analyse rudimentaire du mouvement
 composee d'une detection et d'une selectivite directionnelle, et enfin qu'elle
 presente un mecanisme de controle de la sensibilite tout a fait remarquable.

   Ce travail souligne encore une fois le fait que les solutions mises en
 oeuvre par la nature sont a la fois simples et efficaces (par un bon compromis
 entre la complexite et la performance), lesquelles devraient inspirer les
 concepteurs de systemes en Vision Artificielle. De ce travail decoulent aussi
 deux corollaires fondamentaux : une meilleure comprehension des mecanismes
 neuronaux impliques dans la vision precoce et un cadre theorique pour la
 synthese et l'analyse de systemes neuromorphiques directement implantables
 sur silicium.

________________________________________________________________________________
--
 William H.A. BEAUDOT              E-mail & Finger: beaudot at tirf.inpg.fr    
 Laboratory TIRF - INPG            Position:        PhD Student (Neuronics Dept)
 46, avenue Felix Viallet          Phone:           +33 76 57 48 22
 38031 GRENOBLE Cedex, FRANCE      Fax:             +33 76 57 47 90
                                   Mosaic: ftp://tirf.inpg.fr/pub/HTML/tirf.html
________________________________________________________________________________




More information about the Neur-sci mailing list

Send comments to us at biosci-help [At] net.bio.net